Una de las tendencias en el mundo del trabajo es el análisis de datos. Python, uno de los lenguajes más populares, ha sido integrado en Excel, la poderosa herramienta actual, tiene en su ecosistema las librerías para realizarlo. Los objetivos de este curso son, el alumno:

• Aprenderá a llamar a Python desde Excel, creará variables y tipos de datos, casteo de variables, operadores matemáticos, lógicos,  de asignación y var

• Manipulará los datos con Pandas, creará un DataFrame, métodos count(), std(), head(), creará series, iloc[], sum(), nunique(), agg(), groupby(), renom

• Creará gráficos desde Python con Padas, como gráficas de barra, de caja, kde, de líneas, áreas, hexbin, pie, histogramas y gráficas de dispersión (sca

• Utilizará las fuciones de gregado, loc[], get(), map() creará una tabla pivote, búsqueda de cadenas y el manejo de las cadenas para el análisis de dat

• Aplicará las funciones numéricas y de manejo y creación de arreglos por medio de la librería Numpy.

• Aprenderá la librería matplotlib para la creación de gráficas y gráficas enfocadas en el análisis de datos.

• Aprenderá a crear gráficas para el análisis de datos o estadísticas, así como lel cambio estético de las mismas.

• Aprenderá a importar archivos de datos de la base de datos Acces, de archivos en formato CSV, XML y Excel.

• Por ejemplo: Definición de las funciones y responsabilidades de un gestor de proyectos.

Aprenderá a llamar a Python desde Excel, creará variables y tipos de datos, casteo de variables, operadores matemáticos, lógicos,  de asignación y var

Manipulará los datos con Pandas, creará un DataFrame, métodos count(), std(), head(), creará series, iloc[], sum(), nunique(), agg(), groupby(), renom

Creará gráficos desde Python con Padas, como gráficas de barra, de caja, kde, de líneas, áreas, hexbin, pie, histogramas y gráficas de dispersión (sca

Utilizará las fuciones de gregado, loc[], get(), map() creará una tabla pivote, búsqueda de cadenas y el manejo de las cadenas para el análisis de dat

Aplicará las funciones numéricas y de manejo y creación de arreglos por medio de la librería Numpy.

Aprenderá la librería matplotlib para la creación de gráficas y gráficas enfocadas en el análisis de datos.

Aprenderá a crear gráficas para el análisis de datos o estadísticas, así como lel cambio estético de las mismas.

Aprenderá a importar archivos de datos de la base de datos Acces, de archivos en formato CSV, XML y Excel.

Por ejemplo: Definición de las funciones y responsabilidades de un gestor de proyectos.

Para este curso necesitas:

• Conocimientos generales de Excel (y Excel)

• Conocimientos generales de matemáticas.

Conocimientos generales de Excel (y Excel)

Conocimientos generales de matemáticas.

Este curso está dirigido a analistas de datos usando Python desde Excel. En todo momento contarás con los archivos de trabajo del mismo.