2 hours agoDevelopmentGuía rápida para crear, conectar y automatizar pipelines en menos de una hora.
Course Description
Este curso incluye el apoyo de herramientas de inteligencia artificial en su creación.
Aprende a construir y automatizar pipelines de datos paso a paso, ideal para principiantes.
Este curso corto y práctico está diseñado para ayudar a principiantes a comprender rápidamente los conceptos y flujos de trabajo fundamentales de Azure Data Factory (ADF).
Ya sea que estés explorando ADF por primera vez o buscando un repaso rápido, este curso te guiará paso a paso para configurar, conectar y automatizar tu primer pipeline de datos.
Lo que aprenderás
Crear tu cuenta gratuita de Azure y configurar el entorno
Comprender el funcionamiento de Azure Data Factory mediante animaciones visuales
Crear una instancia de ADF y explorar su interfaz
Construir un sistema origen usando Azure SQL Database
Conectarte y acceder a datos utilizando Azure Portal y SSMS
Configurar un sistema destino con Azure Storage Account
Crear y configurar Linked Services en ADF
Definir tus datos utilizando Datasets
Construir y ejecutar pipelines en ADF paso a paso
Automatizar la ejecución de pipelines usando diferentes Triggers
¿Para quién es este curso?
Principiantes que desean aprender Azure Data Factory rápidamente
Estudiantes y profesionales que buscan una introducción práctica y rápida a ADF
Personas que se están preparando para rutas de aprendizaje en Data Engineering o fundamentos de Azure
¿Por qué inscribirte en este curso?
Acceso de por vida — revisa el contenido cuando quieras y aprende a tu propio ritmo.
Puedes regalar este curso a amigos o colegas que quieran comenzar con Azure Data Factory.
Garantía de devolución de dinero de 30 días (aplica la política de reembolso de Udemy).
Ideal para principiantes y para quienes buscan un repaso práctico y rápido.
Al finalizar este curso, tendrás una comprensión sólida de los fundamentos de Azure Data Factory y la confianza necesaria para crear y automatizar tus propios pipelines de datos en el entorno de Azure.
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