Actualemente Excel es una de las programas más utilizadas en computación y su uso hace más sencillo el proceso de muchas operaciones matemáticas. Un par de poderosas herramientas para realizar pruebas estadísticas que se utilizan para encontrar relaciones entre variables son la prueba ji-cuadrada (o chi-cuadrada) y el análisis de varianza (ANOVA). La prueba de ji-cuadrada se utiliza para evaluar la relación entre variables categóricas, mientras que el ANOVA se usa para comparar medias entre más de dos grupos o colecciones.

Prueba de ji-cuadrada se utiliza para:

• Determinar si los datos observados se ajustan a los valores esperados.

• Evaluar la independencia o asociación entre variables categóricas.

• Determinar si dos variables categóricas están relacionadas.

• Probar una hipótesis en una investigación estadística.

Determinar si los datos observados se ajustan a los valores esperados.

Evaluar la independencia o asociación entre variables categóricas.

Determinar si dos variables categóricas están relacionadas.

Probar una hipótesis en una investigación estadística.

El análisis de varianza (ANOVA) se utiliza para:

• Determinar si hay diferencias significativas en las medias entre más de dos grupos.

• Comparar medias de más de dos grupos

• Se usa para determinar relaciones significativas entre medias más de 2 muestras

Determinar si hay diferencias significativas en las medias entre más de dos grupos.

Comparar medias de más de dos grupos

Se usa para determinar relaciones significativas entre medias más de 2 muestras

Ambas pruebas se utilizan para comparar la variación y distribución de diferentes grupos de datos

Los objetivos del curso son:

• Introducir las distribuciones ji-cuadrada (o chi-cuadrada) y la distribución F. Aprender a usarlas en la inferencia estadística.

• Utilizar la distribución ji-cuadrada para ver si las varianzas de los mismos datos son independientes entre sí.

• Utilizar una prueba ji-cuadrada para probar si una muestra particular de datos está bien descrita por una distribución determinada.

• Utilizar la distribución ji-cuadrada (o chi-cuadrada) para intervalos de confianza y prueba de hipótesis respecto a una sola varianza de población.

• Comparar más de dos medias de población empleando el análisis de varianza o ANOVA.

• Utilizar la distribución F en pruebas de hipótesis de dos varianzas de población.

Introducir las distribuciones ji-cuadrada (o chi-cuadrada) y la distribución F. Aprender a usarlas en la inferencia estadística.

Utilizar la distribución ji-cuadrada para ver si las varianzas de los mismos datos son independientes entre sí.

Utilizar una prueba ji-cuadrada para probar si una muestra particular de datos está bien descrita por una distribución determinada.

Utilizar la distribución ji-cuadrada (o chi-cuadrada) para intervalos de confianza y prueba de hipótesis respecto a una sola varianza de población.

Comparar más de dos medias de población empleando el análisis de varianza o ANOVA.

Utilizar la distribución F en pruebas de hipótesis de dos varianzas de población.

El presente curso está enfocado a cualquier persona interesada en el análisis de varianza (ANOVA) y el uso de la ji-cuadrada (o chi-cuadrada) que manejen Excel que cuenten con conocimientos intermedios de Excel, una cuenta de Office 365 y conocimientos general en estadística. En todos los ejercicios contarás con los archivos correspondientes y los apuntes. También podrás poner a prueba tus conocimientos con los cuestionarios.