Вас уже не устраивает просто «чувствовать» вовлечённость или текучесть — вы хотите точно знать, что влияет на результат в HR? Тогда этот курс для вас. Здесь мы не будем углубляться в сложную статистику, но научим думать как аналитик: собирать данные, превращать их в метрики и использовать эти метрики для улучшения бизнес-процессов.

Вы получите понятный и практичный инструментарий, с которым можно будет работать прямо в Google Spreadsheet или Excel — без лишних сложностей. Увидите, как HR метрики превращаются в аргумент для руководства, а аналитика помогает усиливать бренд работодателя, удерживать сотрудников, настраивать компенсации и улучшать адаптацию.

Программа курса:

1. HR метрики: зачем и какие

• Источники данных

• Виды анализа

• Связь метрик с бизнес-решениями

Источники данных

Виды анализа

Связь метрик с бизнес-решениями

2. Метрики рекрутинга и адаптации

• Воронка, SLA, бренд работодателя

• Анализ стоимости закрытия вакансий

Воронка, SLA, бренд работодателя

Анализ стоимости закрытия вакансий

3. Метрики мотивации и вовлеченности

• Опросники, импульсные замеры, план действий

• Инструменты автоматизации

Опросники, импульсные замеры, план действий

Инструменты автоматизации

4. Метрики оплаты труда

• Анализ конкурентности

• Премии, пересмотры, бюджет ФОТ

Анализ конкурентности

Премии, пересмотры, бюджет ФОТ

5. Метрики эффективности и развития

• Карьерный рост, обучение, кадровый резерв

Карьерный рост, обучение, кадровый резерв

6. Метрики удержания и текучести

• Прогнозирование, регрессионный анализ

• Exit-интервью и Retention Survey

Прогнозирование, регрессионный анализ

Exit-интервью и Retention Survey

Каждое занятие — это возможность внедрить улучшение прямо сейчас, а не после долгих теоретических размышлений. Курс построен на опыте десятков компаний и практических кейсах, которые можно адаптировать под вашу реальность.

Важно:

На Udemy вы проходите курс без проверки домашних заданий, возможности скачивания презентаций и без получения диплома Mike Pritula Academy.

Начните свой путь к метрикам, которые действительно что-то меняют.