2 hours ago
IT & Software
[100% OFF] Python IA Agéntica: Crea Desde Cero con Gemini y DeepSeek
AutoGen, n8n, OpenAI GPT y RAG. Sistemas multiagente, tools, skills, memoria, orquestador, automatización y producción
Course Description
El desarrollo de software evolucionó: las soluciones modernas exigen Agentes de IA capaces de razonar, usar herramientas y automatizar flujos completos de forma autónoma.
Este curso te lleva desde tu primera línea de código en Python hasta la construcción de sistemas multiagente profesionales utilizando Gemini, DeepSeek y OpenAI GPT, aplicando una arquitectura agnóstica sin teoría de relleno: solo lo necesario para construir proyectos reales.
Lo que aprenderás:
Python y entorno profesional: Configura VS Code y UV. Domina variables, estructuras de datos, funciones, Type Hints, errores, POO y async/await.
Gemini, RAG y memoria: Llamadas seguras con .env, patrones RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consultar datos externos y memoria conversacional con JSON.
Arquitectura Multi-Modelo (OpenAI y DeepSeek): Domina el estándar OpenAI-compatible para migrar o alternar fácilmente entre Gemini, DeepSeek y GPT-4o sin complicaciones.
Tools y notificaciones: Diseña prompts efectivos y programa tools para registrar contactos, consultar datos y enviar notificaciones push.
Sistema multiagente (A3 Pro): Arquitectura modular con agentes especializados, orquestador e interfaz en Gradio.
AutoGen (Microsoft): Framework empresarial para orquestación avanzada, planning y agentes autónomos adaptados a múltiples modelos.
n8n No-Code y Agentes Autónomos: Integra Docker, n8n, memoria, nodos HTTP y tareas en segundo plano (background tasks) para automatizar procesos sin código extra.
Trazabilidad y Despliegue en producción: Implementa registros estructurados (logs) para auditoría, publica tu agente en la nube con Render o Modal y compártelo con el mundo.
¿Por qué elegir este curso?
Sin costos ocultos: Gemini, Render, n8n local, AutoGen, Ntfy, SendGrid, todos con planes gratuitos.
100% actualizado: UV, AutoGen, n8n, RAG y agentes autónomos.
Visión completa: Python puro vs. AutoGen vs. n8n: cuándo usar cada uno.
Para todos los niveles: Ruta progresiva desde cero o directo a agentes IA.
De cero a portafolio: Terminarás con un sistema multiagente desplegado en producción.
Aprende con garantía
Soy Alain Nicolás Tello, Ing. de Software con más de 12 años de experiencia y más de 145,000 estudiantes en Udemy. He concentrado las mejores prácticas del desarrollo moderno de IA para que adquieras habilidades listas para el mercado laboral.
¡Inscríbete hoy y construye tus propios agentes de IA!
Nos vemos en clase :)
