Aprende de que se trata Data Warehouse, como funciona, sus elementos, ETL, sus modelos, arquitectura y optimización.
Course Description
¿Quieres dominar el proceso de análisis y toma de decisiones basadas en datos?
Este curso te abrirá las puertas al mundo del Data Warehousing, una de las disciplinas más fundamentales y transformadoras en la inteligencia de negocios moderna.
Partiendo desde cero, aprenderás qué es un Data Warehouse, cómo se construye, y por qué es clave para transformar datos dispersos en información estratégica para empresas. A través de clases estructuradas, ejemplos reales y prácticas guiadas, conocerás sus componentes esenciales, desde las fuentes de datos hasta los sistemas de entrega de información para los usuarios finales.
Explorarás las arquitecturas tradicionales y modernas, como los enfoques centralizados, federados o basados en data marts. Te introducirás al modelado dimensional, aprendiendo a construir esquemas eficientes como el esquema estrella, copo de nieve y galaxia, dominando así el diseño lógico del almacenamiento de datos.
El curso también cubre el proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga), con prácticas para entender cómo integrar y limpiar datos para asegurar su calidad. Verás las estrategias de carga más usadas en la industria, como cargas incrementales y totales, y cómo automatizar estos procesos para mantener actualizado tu DW sin intervención manual.
Por último, te introducirás en el mundo OLAP, entendiendo cómo explorar la información con técnicas como roll-up, drill-down, slice y dice, y los tipos de OLAP: MOLAP, ROLAP y HOLAP.
Lo que aprenderás
Componentes de un Data Warehouse
Arquitecturas de Almacenes de Datos. Construcción de un Data Warehouse
Fundamentos del Modelado Dimensional
Esquemas de Datos: Estrella, Copo de Nieve y Galaxia
Introducción al Proceso ETL
Herramientas y Estrategias ETL
Calidad y Limpieza de Datos
Fundamentos de OLAP
Tipos de OLAP
Estrategias de Carga y Mantenimiento
Componentes de un Data Warehouse
Arquitecturas de Almacenes de Datos. Construcción de un Data Warehouse
Fundamentos del Modelado Dimensional
Esquemas de Datos: Estrella, Copo de Nieve y Galaxia
Introducción al Proceso ETL
Herramientas y Estrategias ETL
Calidad y Limpieza de Datos
Fundamentos de OLAP
Tipos de OLAP
Estrategias de Carga y Mantenimiento
